通过t-SNE可视化对比发�现，GRA生成的数�据分布明显比原始种子数据和大模型蒸馏数据更广�、更均匀，尤其在原始数据未覆盖的语义空间中表现出良好的补充能力。GRA生成的数据不�仅通过多个小模型评审，还在对比实验中获…

宁夏回族自治区:银川市:(兴庆区、西夏区、金凤区、永宁县、贺兰县、灵武市)

博尔塔拉蒙古自治州:(博乐市、阿拉山口市、精河县、温泉县)

塔城地区:(塔城市、乌苏市、沙湾市、额敏县、托里县、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县)

吴忠市:(利通区、红寺堡区、盐池县、同心县、青铜峡市)

泰安市:(泰山区、岱岳区、宁阳县、东平县、新泰市、肥城市)

池州市:(贵池区、东至县、石台县、青阳县)

佳木斯市:(向阳区、前进区、东风区、郊区、桦南县、桦川县、汤原县、同江市、富锦市、抚远市)

阿坝藏族羌族自治州:(马尔康市、汶川县、理县、茂县、松潘县、九寨沟县、金川县、小金县、黑水县、壤塘县、阿坝县、若尔盖县、红原县)

江苏省:南京市:(玄武区、秦淮区、建邺区、鼓楼区、浦口区、栖霞区、雨花台区、江宁区、六合区、溧水区、高淳区)

吉林省:长春市:(南关区、宽城区、朝阳区、二道区、绿园区、双阳区、九台区、农安县、长春经济技术开发区、长春净月高新技术产业开发区、长春高新技术产业开发区、长春汽车经济技术开发区、榆树市、德惠市、公主岭市)

台州市:(椒江区、黄岩区、路桥区、三门县、天台县、仙居县、温岭市、临海市、玉环市)

值�得注意的是，全量微调虽�然多�模态能力最强，但会显著削弱纯文本任务的效果；相比之�下，LoRA和CogVLM采用不共享基座模型的部署策略，在提升多模态能力的同时，能够保持纯文本性能不受影响。GenieBlue在训…