与传统的奖励模型不�同，POLAR是根据参考答案为模型的输出打分。POLAR能够从预训练阶段学习策略模型之间的细微区别，而不仅仅依赖于标注的偏好对，从而显著增强了实际RL应�用时的奖励�信号泛�化性。POLAR作为一�…

新余市:(渝水区、分宜县)

庆阳市:(西峰区、庆城县、环县、华池县、合水县、正宁县、宁县、镇原县)

张家界市:(永定区、武陵源区、慈利县、桑植县)

省直辖县级行政区划:(五指山市、琼海市、文昌市、万宁市、东方市、定安县、屯昌县、澄迈县、临高县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县)

毕节市:(七星关区、大方县、金沙县、织金县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、黔西市)

辽阳市:(白塔区、文圣区、宏伟区、弓长岭区、太子河区、辽阳县、灯塔市)

南平市:(延平区、建阳区、顺昌县、浦城县、光泽县、松溪县、政和县、邵武市、武夷山市、建瓯市)

濮阳市:(华龙区、清丰县、南乐县、范县、台前县、濮阳县、河南濮阳工业园区、濮阳经济技术开发区)

曲靖市:(麒麟区、沾益区、马龙区、陆良县、师宗县、罗平县、富源县、会泽县、宣威市)

内江市:(市中区、东兴区、威远县、资中县、隆昌市)

淮南市:(大通区、田家庵区、谢家集区、八公山区、潘集区、凤台县、寿县)

正如我们刚才�提到的，化学和生物的题目中读图题占比�‍�较大，但因非官方发�布的图片清晰度不足，会导致�多�数大模型的表现不佳；不过Gemini2.5-Pro-0605的多模态能力较突出，尤其在化学领域。最近，字节Seed…