与传统的奖励模型不同，POLAR是根据参考答案�为模型的输出打分。POLAR能够从预训练阶段学习�策略模型之间的细微区别，而不仅仅依赖于标注的偏好�对，从而显著增强了实际RL应用时的�奖励信号泛化性。POLAR作为一…

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