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江苏省:南京市:(玄武区、秦淮区、建邺区、鼓楼区、浦口区、栖霞区、雨花台区、江宁区、六合区、溧水区、高淳区)

固原市:(原州区、西吉县、隆德县、泾源县、彭阳县)

徐州市:(鼓楼区、云龙区、贾汪区、泉山区、铜山区、丰县、沛县、睢宁县、徐州经济技术开发区、新沂市、邳州市)

果洛藏族自治州:(玛沁县、班玛县、甘德县、达日县、久治县、玛多县)

恩施土家族苗族自治州:(恩施市、利川市、建始县、巴东县、宣恩县、咸丰县、来凤县、鹤峰县)

焦作市:(解放区、中站区、马村区、山阳区、修武县、博爱县、武陟县、温县、焦作城乡一体化示范区、沁阳市、孟州市)

遂宁市:(船山区、安居区、蓬溪县、大英县、射洪市)

普洱市:(思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县)

嘉峪关市:(雄关街道、钢城街道、新城镇、峪泉镇、文殊镇)

北海市:(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)

蚌埠市:(龙子湖区、蚌山区、禹会区、淮上区、怀远县、五河县、固镇县、蚌埠市高新技术开发区、蚌埠市经济开发区)

那问题来了：大�型语言模型（LLM）虽然语言能力惊人�，但它☹️们在语义压缩方面能做出和人类一样的权衡吗？要实证性地研究LLM的表征方式与人类概念结构之间的关系，需要两个关键要素：为分析LLM与人类在�表达和组织语义信…