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为此，LEMMA采用了新的方法，让教师模型定向制造“学生会犯的错”，构造“反思式”数据：相比�以往�依赖高Temperature采样和简单拼接的�反思数据合成方式，LEMMA显著提高了“错误-反思-修正”数据的�质量…