值得注意的是，全量微调虽然多模态能力最强，但会显著削弱纯文本任务的效果；相比之下，LoRA和CogVLM采用不共享基座模型的部署策略，在提升多模态能力的同时�，能够保持纯文本性�能�不�受影响。GenieBlue在训…�

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