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与传统的奖励模型不同，POLAR是根据参考答案为模型的输出打分。POLAR能够从预训练阶段学习策�略模型之间的细微区别�，而不仅仅依赖于标注的偏好对，从而显�著增强了实际RL应用时的奖励�信号泛化性。POLAR作为一…