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为此�，LEMMA采�用了新的方法，让教师模型定向�制造“学生会犯�的错”，构造“反思式”数据：相比以往依赖高Temperature采样和简单拼接的反思数据合成方式，LEMMA显著提高了“错误-反思-修正”数据的质量…