与传统的奖励模型不同，POLAR是根据参�考答案为模型的输出打�分。POLAR能够从预训练阶段学习策略模型之间�的细微区☹️别，而不仅仅依�赖于标注的偏好对，从而显著增强了实际RL应用时的奖励信号泛化性。POLAR作为一…

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